Comment l'IA Transforme les Emplois de Début de Carrière et Comment les Jeunes Camerounais Peuvent s'y Préparer

Pendant des générations, la transition entre les études et l'emploi a suivi un parcours relativement familier. Les jeunes terminent leurs études, postulent à des postes de début de carrière et acquièrent progressivement une expérience professionnelle en assumant des responsabilités courantes. Ces premiers emplois leur permettent de comprendre le fonctionnement des organisations, de développer des compétences pratiques et d'acquérir l'expérience nécessaire pour évoluer vers des postes plus exigeants.

L'intelligence artificielle commence à modifier ce parcours. Des tâches qui constituaient autrefois une introduction au monde professionnel, notamment la préparation de rapports, la réalisation de recherches de base, l'organisation d'informations, les réponses aux demandes des clients et la rédaction de premières versions de documents, peuvent désormais être réalisées ou facilitées par des outils d'IA générative.

Pour les jeunes qui se préparent à entrer sur le marché du travail, cette évolution soulève des questions importantes sur les attentes futures des employeurs envers les nouveaux diplômés et sur la manière dont ces derniers pourront acquérir une expérience pertinente dans un marché de l'emploi en mutation.

Le débat autour de l'IA et de l'emploi est souvent dominé par des prédictions opposées. Certains estiment que l'intelligence artificielle entraînera la disparition d'un grand nombre d'emplois, tandis que d'autres considèrent qu'elle créera de nouvelles opportunités et rendra les travailleurs plus productifs. Les recherches suggèrent une réalité plus complexe, dont les effets varient considérablement selon les professions, les secteurs d'activité et les pays.

Pour les jeunes Camerounais, il est important de comprendre ces évolutions. Bien que le marché de l'emploi au Cameroun soit très différent de celui des économies plus développées, l'utilisation croissante de l'IA dans les milieux professionnels pourrait influencer à la fois les opportunités accessibles aux jeunes et les compétences dont ils auront besoin pour en bénéficier.

Ce que la recherche nous apprend sur l'IA et l'emploi

En mai 2025, l'Organisation internationale du Travail (OIT) a publié Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure, une étude examinant les effets potentiels de l'IA générative sur les professions dans différents pays et secteurs économiques.

Cette recherche a révélé qu'environ un emploi sur quatre dans le monde est exposé, à des degrés divers, à l'IA générative. Toutefois, l'OIT a conclu que la plupart des emplois concernés sont davantage susceptibles de connaître une transformation de leurs tâches et responsabilités que de disparaître entièrement, notamment parce qu'ils comportent encore des activités nécessitant une intervention, un jugement et des interactions humaines.

Le niveau d'exposition varie également de manière significative selon les pays. Dans les économies à revenu élevé, environ 34 % des emplois appartiennent à des professions potentiellement exposées à l'IA générative, contre 11 % dans les pays à faible revenu. Ces différences reflètent principalement la nature des activités professionnelles, les emplois de bureau, les fonctions administratives et les métiers fortement numérisés étant généralement plus exposés que de nombreuses activités manuelles et agricoles.

Cette distinction est particulièrement pertinente au Cameroun, où l'emploi est fortement concentré dans l'économie informelle. Selon l'enquête sur l'emploi de 2021 de l'Institut national de la statistique, environ 86,6 % des emplois relèvent du secteur informel, notamment dans l'agriculture, le commerce et les petits services.

Bien que nombre de ces activités présentent actuellement un niveau d'exposition directe relativement faible à l'IA générative, la situation est différente pour certaines opportunités d'emploi formel habituellement recherchées par les diplômés universitaires.

Les tâches administratives, le service client, la saisie de données, la comptabilité de base, la création de contenu et la traduction figurent parmi les domaines dans lesquels les outils d'IA peuvent accomplir un nombre croissant de tâches qui exigeaient auparavant un travail humain considérable. Ces professions représentent également des portes d'entrée potentielles sur le marché du travail pour les jeunes qui terminent leurs études.

Il est important de distinguer l'exposition professionnelle à l'IA des pertes d'emplois effectives. Le fait que l'IA puisse accomplir certaines tâches ne signifie pas automatiquement que les employeurs supprimeront les postes correspondants. Les organisations peuvent plutôt réorganiser les fonctions, améliorer la productivité ou confier aux employés des responsabilités nécessitant davantage de jugement et de compétences relationnelles.

Néanmoins, les changements qui touchent les tâches associées aux postes de début de carrière pourraient avoir des conséquences importantes sur la manière dont les jeunes acquièrent leur première expérience professionnelle.

Pourquoi les travailleurs en début de carrière pourraient rencontrer des difficultés particulières

L'une des principales préoccupations soulevées par les recherches récentes concerne la possibilité que l'IA affecte les jeunes travailleurs différemment de leurs collègues plus expérimentés.

En août 2025, des chercheurs de l'université Stanford ont publié une étude examinant les tendances de l'emploi parmi des millions de travailleurs aux États-Unis. Leurs premiers résultats indiquaient que l'emploi des travailleurs âgés de 22 à 25 ans dans les professions fortement exposées à l'IA avait diminué d'environ 13 % par rapport à celui de travailleurs comparables exerçant des professions moins exposées.

Une version actualisée de l'étude, publiée en août 2026 à partir de données salariales allant jusqu'en juin 2026, a révélé que l'emploi des jeunes travailleurs dans les professions exposées à l'IA était inférieur d'environ 19 % au niveau qu'il aurait atteint s'il avait progressé au même rythme que celui de leurs homologues moins exposés. Les chercheurs n'ont constaté aucun écart comparable chez les travailleurs plus expérimentés, ni de signe de déplacement massif des emplois à l'échelle de l'économie.

Bien que ces résultats reposent sur le marché du travail américain et ne puissent pas être directement appliqués au Cameroun, ils soulèvent une question importante concernant l'évolution des opportunités en début de carrière.

Traditionnellement, de nombreux diplômés développent leurs compétences professionnelles à travers des missions relativement courantes. Un analyste junior peut commencer par compiler des recherches et préparer des rapports simples, tandis qu'un jeune professionnel de la communication peut consacrer une grande partie de son temps à rédiger des contenus, organiser des informations et préparer des présentations.

Ces responsabilités permettent aux nouveaux employés de comprendre le fonctionnement de leur organisation, de recevoir des retours sur leur travail et de développer progressivement le jugement nécessaire pour assumer des missions plus complexes.

À mesure que les systèmes d'IA deviennent capables d'accomplir certaines de ces tâches plus rapidement, les employeurs pourraient reconsidérer l'organisation des postes juniors et ce qu'ils attendent des nouveaux employés.

Cette évolution pourrait créer des difficultés pour les diplômés disposant de peu d'expérience pratique, particulièrement si les employeurs attendent de plus en plus d'eux qu'ils assument des responsabilités qui nécessitaient auparavant plusieurs années de développement professionnel.

Elle souligne également la nécessité pour les universités, les organismes de formation et les employeurs de repenser la manière dont les jeunes acquièrent de l'expérience lorsque certaines possibilités traditionnelles d'apprentissage évoluent.

Les employeurs commencent à valoriser les compétences en IA

À mesure que les organisations expérimentent l'intelligence artificielle, la capacité à utiliser efficacement les outils numériques devient une compétence professionnelle de plus en plus pertinente.

Le Work Trend Index 2024, publié par Microsoft et LinkedIn, s'appuie sur une enquête menée auprès de 31 000 personnes dans 31 pays afin de comprendre comment l'IA influence les pratiques professionnelles et les décisions de recrutement.

Parmi les dirigeants d'entreprise interrogés, 66 % ont indiqué qu'ils ne recruteraient pas une personne dépourvue de compétences en IA, tandis que 71 % ont déclaré préférer un candidat moins expérimenté maîtrisant l'IA à un candidat plus expérimenté ne possédant pas ces compétences.

Ces résultats reflètent les opinions des employeurs interrogés à une étape particulière de l'adoption de l'IA, et ne constituent pas une exigence universelle en matière de recrutement. Ils suggèrent néanmoins que la familiarité avec l'intelligence artificielle devient un critère important dans certains environnements professionnels.

Pour les jeunes, cette évolution représente une occasion de développer des compétences pertinentes avant même d'entrer sur le marché du travail.

Apprendre à utiliser les outils d'IA peut aider les étudiants à effectuer des recherches plus efficacement, organiser des informations, développer des idées, analyser des données et améliorer certains aspects de leur travail académique et professionnel. Toutefois, la valeur de ces outils dépend de la capacité à comprendre quand les utiliser, comment évaluer leurs résultats et dans quelles situations le jugement humain reste nécessaire.

Une personne capable de générer un rapport à l'aide d'un assistant d'IA peut gagner du temps, mais elle doit toujours être en mesure de vérifier l'exactitude des informations, d'en interpréter la pertinence et de communiquer les résultats de manière appropriée.

Cette combinaison de maîtrise numérique, d'esprit critique et de jugement pratique devrait devenir de plus en plus précieuse à mesure que les organisations intègrent l'IA dans leurs activités.

Que signifie cette évolution pour les jeunes Camerounais ?

Le paysage numérique camerounais présente à la fois des opportunités et des obstacles pour les jeunes qui souhaitent développer des compétences liées à l'IA.

Selon le rapport Digital 2025: Cameroon de DataReportal, le pays comptait environ 12,4 millions d'internautes au début de l'année 2025, soit 41,9 % de la population. La connectivité mobile joue un rôle important dans l'accès au numérique, de nombreuses personnes utilisant principalement des smartphones plutôt que des ordinateurs personnels.

Pour les jeunes disposant d'une connexion internet, cela représente une possibilité de commencer à expérimenter l'IA sans nécessairement investir dans des équipements coûteux. De nombreux assistants d'IA sont accessibles à travers des applications mobiles ou des navigateurs web, et plusieurs proposent des versions gratuites avec différentes limites d'utilisation.

Un étudiant universitaire, par exemple, pourrait utiliser un assistant d'IA pour comprendre une notion difficile, organiser ses notes de cours, préparer un entretien ou élaborer un premier plan pour un projet communautaire.

Un jeune entrepreneur pourrait expérimenter des outils d'étude de marché, de communication avec les clients ou de planification financière de base, tandis qu'une personne intéressée par la communication pourrait utiliser l'IA pour explorer des idées de contenu, améliorer ses documents ou analyser les retours de son audience.

Cependant, l'accès à ces outils reste inégal. Le coût d'internet, les coupures d'électricité, la connectivité limitée, les lacunes en matière de compétences numériques et la disponibilité d'appareils adaptés peuvent tous affecter la capacité des jeunes à utiliser régulièrement l'IA.

Il existe également une différence entre avoir accès à un outil et savoir l'utiliser de manière productive. Les étudiants peuvent connaître les applications d'IA sans avoir beaucoup d'expérience dans leur utilisation pour accomplir des tâches concrètes, évaluer des informations ou résoudre des problèmes pratiques.

Répondre à ces défis nécessitera une attention accrue à la culture numérique et à la maîtrise de l'IA dans les initiatives d'éducation, de développement des compétences et de préparation à l'emploi.

À l'échelle individuelle, les jeunes peuvent néanmoins commencer à agir avec les ressources dont ils disposent déjà.

Cinq façons de commencer à se préparer à un monde du travail transformé par l'IA

L'évolution du monde du travail peut sembler difficile à appréhender, particulièrement lorsque les prédictions sur l'avenir de l'IA restent souvent incertaines. Plutôt que d'essayer d'anticiper chaque avancée technologique, les jeunes peuvent se concentrer sur le développement de compétences et d'habitudes utiles dans différents environnements professionnels.

1. Commencez à utiliser l'IA pour accomplir des tâches concrètes

L'une des façons les plus efficaces de comprendre l'intelligence artificielle consiste à l'expérimenter régulièrement.

Si vous êtes étudiant, commencez par les tâches que vous rencontrez déjà dans vos études. Vous pourriez utiliser un assistant d'IA pour comprendre une notion difficile, vous aider à organiser un projet de recherche, suggérer des améliorations à une dissertation ou préparer des questions pour un prochain examen.

Pour une personne intéressée par l'entrepreneuriat, expérimenter l'IA pourrait consister à élaborer un plan marketing de base, comparer des idées d'entreprise ou préparer des supports de communication destinés aux clients.

L'essentiel est d'utiliser ces outils dans des situations où vous pouvez évaluer s'ils améliorent réellement votre travail.

Pendant les 30 prochains jours, envisagez de choisir chaque jour une tâche concrète qui pourrait bénéficier de l'assistance de l'IA. Observez ce que l'outil réalise correctement, les situations dans lesquelles il produit des informations inexactes ou peu utiles, ainsi que le travail supplémentaire nécessaire pour obtenir un résultat satisfaisant.

Cette expérience peut vous aider à développer une compréhension plus réaliste des capacités et des limites de l'IA que la simple lecture de contenus consacrés à cette technologie.

2. Renforcez votre capacité à évaluer les informations

À mesure que les informations générées par l'IA deviennent plus courantes, la capacité à en évaluer l'exactitude et la pertinence prend une importance croissante.

Les systèmes d'IA générative peuvent produire des explications, des résumés et des recommandations convaincants, même lorsque les informations sur lesquelles ils reposent sont incorrectes. Ils peuvent mal comprendre une question, négliger un contexte important ou générer des références et des statistiques inexistantes.

Les jeunes doivent donc développer l'habitude de vérifier les informations avant de s'y fier, particulièrement lorsqu'ils utilisent l'IA pour des recherches académiques, des communications professionnelles ou des décisions ayant des conséquences importantes.

Lorsqu'un outil d'IA fournit une statistique, essayez d'en retrouver la source originale. Lorsqu'il recommande une approche particulière, demandez-vous si cette suggestion correspond aux réalités de votre communauté, de votre organisation ou de votre public cible.

Cette démarche est particulièrement pertinente au Cameroun, où les informations produites par des systèmes entraînés sur des données mondiales ne reflètent pas toujours les réglementations locales, les conditions du marché, les langues ou les réalités institutionnelles.

Le Future of Jobs Report 2025 du Forum économique mondial identifie la pensée analytique comme la compétence fondamentale la plus largement valorisée par les employeurs interrogés. Développer la capacité à remettre en question les hypothèses, à évaluer les preuves et à prendre des décisions éclairées peut donc favoriser à la fois une utilisation efficace de l'IA et un développement professionnel plus large.

3. Continuez à développer les compétences qui reposent sur les interactions humaines et le jugement

Bien que les systèmes d'IA soient de plus en plus capables d'accomplir des tâches complexes, le travail professionnel nécessite toujours de comprendre des situations, de construire des relations, de gérer l'incertitude et de prendre des décisions tenant compte des besoins humains.

Un professionnel du service client, par exemple, peut utiliser l'IA pour préparer des réponses aux demandes courantes, mais la résolution d'une plainte sensible peut nécessiter de l'empathie, des capacités de négociation et une compréhension de la situation du client.

De même, un chef de projet peut utiliser l'IA pour élaborer des calendriers et organiser des informations, mais la coordination d'une équipe implique de gérer les relations, de répondre aux imprévus et de prendre des décisions lorsque les priorités entrent en conflit.

Ces exemples permettent de comprendre pourquoi les compétences durables telles que la communication, la collaboration, l'esprit critique, la résolution de problèmes et l'adaptabilité restent pertinentes.

Pour les jeunes qui se préparent au monde du travail, développer ces capacités parallèlement aux compétences numériques peut constituer une base plus solide pour répondre à l'évolution des attentes professionnelles.

Les travaux de groupe universitaires, le bénévolat, les stages, les associations étudiantes et les initiatives communautaires offrent des occasions de pratiquer ces compétences dans des situations où les résultats dépendent d'une collaboration efficace avec les autres.

4. Constituez un portfolio qui démontre vos capacités

Alors que les employeurs accordent davantage d'importance aux compétences pratiques, les jeunes peuvent tirer profit de la documentation d'expériences montrant comment ils appliquent leurs connaissances et leurs compétences.

Un portfolio n'a pas besoin d'être compliqué ni réservé aux métiers créatifs. Il peut comprendre un rapport de recherche, un plan de projet, une présentation, un modèle financier, un site web ou une initiative communautaire que vous avez contribué à concevoir ou à mettre en œuvre.

Par exemple, un étudiant intéressé par le développement commercial pourrait utiliser l'IA pour effectuer des recherches sur un secteur local, analyser des segments de clientèle potentiels et préparer une courte étude de marché. Le document final pourrait expliquer la démarche de recherche, les enseignements tirés et les recommandations formulées.

Une personne intéressée par la communication pourrait élaborer une stratégie de réseaux sociaux pour une association étudiante ou une petite entreprise, en utilisant l'IA pour explorer des idées tout en appliquant sa propre connaissance du public cible.

Ce qui rend ces expériences précieuses, c'est la capacité à expliquer les décisions prises tout au long du travail.

Lorsque vous présentez un projet à un employeur potentiel, soyez prêt à décrire le problème que vous cherchiez à résoudre, les outils utilisés, la manière dont vous avez évalué les résultats et votre contribution personnelle.

Cela constitue une démonstration plus significative de vos capacités que le simple fait d'énumérer des outils d'IA parmi les compétences figurant sur votre CV.

5. Apprenez à utiliser l'IA de manière responsable

La disponibilité croissante des outils d'IA crée également de nouvelles responsabilités pour leurs utilisateurs.

Les étudiants et les jeunes professionnels doivent comprendre l'importance de protéger les informations personnelles, de respecter la confidentialité et de faire preuve de transparence concernant la contribution de l'IA à leur travail.

Par exemple, télécharger des documents organisationnels confidentiels, des fichiers clients, des mots de passe ou d'autres informations sensibles sur une plateforme d'IA sans autorisation appropriée peut créer des risques pour la confidentialité et la sécurité.

De même, soumettre des informations générées par l'IA sans en vérifier l'exactitude peut nuire à la crédibilité professionnelle, particulièrement lorsque ces informations servent à appuyer des décisions importantes.

Une utilisation responsable de l'IA nécessite également de comprendre les attentes de l'établissement ou de l'organisation avec laquelle vous travaillez. Certains employeurs et établissements d'enseignement disposent de règles spécifiques concernant les circonstances dans lesquelles l'IA peut être utilisée, les informations pouvant être partagées et la manière dont son utilisation doit être déclarée.

Développer ces habitudes dès le début peut aider les jeunes à utiliser l'IA plus efficacement tout en renforçant la confiance et le jugement professionnel nécessaires dans le monde du travail.

Préparer les jeunes au monde du travail nécessitera également des changements de la part des employeurs et des éducateurs

Bien que les jeunes aient un rôle important à jouer dans leur préparation aux changements technologiques, la responsabilité ne peut pas reposer entièrement sur eux.

Si l'IA modifie la nature des responsabilités confiées aux employés débutants, les employeurs devront reconsidérer la manière dont les diplômés acquièrent l'expérience traditionnellement développée dans les postes juniors.

Historiquement, les missions courantes ont permis aux nouveaux employés d'apprendre les processus organisationnels, de comprendre les attentes professionnelles et de développer leur confiance avant d'assumer des responsabilités plus complexes. À mesure que certaines de ces tâches deviennent automatisées, les organisations pourraient devoir créer des possibilités d'apprentissage plus intentionnelles grâce à des stages structurés, des projets supervisés, du mentorat et des formations pratiques.

Les établissements d'enseignement devront également réfléchir à la manière d'intégrer la maîtrise de l'IA dans les expériences d'apprentissage sans affaiblir l'esprit critique, la créativité et les capacités de résolution de problèmes que l'éducation est censée développer.

Cela nécessite d'aller au-delà d'une simple introduction aux applications d'IA. Les jeunes ont besoin d'occasions d'utiliser ces technologies dans des contextes significatifs, de questionner leurs résultats et de comprendre comment elles peuvent soutenir différentes formes de travail professionnel.

Pour les organisations engagées dans l'emploi des jeunes et le développement des compétences professionnelles, le défi consiste à veiller à ce que la formation numérique reste liée aux besoins réels du marché du travail et aux parcours menant à des opportunités.

Un jeune qui termine une formation en IA peut acquérir des connaissances utiles, mais la transformation de ces connaissances en emploi ou en activité entrepreneuriale nécessite souvent une expérience pratique, des conseils professionnels et un accès à des réseaux.

Les partenariats entre employeurs, établissements d'enseignement et organisations de développement de la jeunesse peuvent contribuer à créer ces opportunités.

Comment Impact Axis répond à l'évolution du monde du travail

Chez Impact Axis, nous pensons que préparer les jeunes à accéder à un travail significatif nécessite une approche combinant compétences durables, apprentissage pratique, mentorat et préparation au numérique.

Nos programmes reposent sur la conviction que les jeunes ont besoin d'occasions de mettre leurs connaissances en pratique, de recevoir des retours, de développer des relations professionnelles et de renforcer leur confiance pour évoluer dans des environnements qui ne leur sont pas familiers.

À mesure que l'intelligence artificielle s'intègre davantage dans les activités professionnelles, la préparation au numérique et à l'IA devient une composante de plus en plus importante de cette approche.

À travers le Goodwill Fellowship et nos initiatives de développement des compétences et d'employabilité, nous cherchons à aider les jeunes Camerounais à développer des capacités qui restent utiles malgré l'évolution des technologies et des attentes du marché du travail.

Cela comprend le renforcement de l'esprit critique, de la communication, de la collaboration, de la résolution de problèmes et de l'adaptabilité, tout en encourageant les jeunes à explorer la manière dont les outils numériques peuvent soutenir leur apprentissage et leur développement professionnel.

Nous reconnaissons également que préparer les jeunes aux changements technologiques nécessite un apprentissage continu de notre part. Les capacités de l'IA évoluent rapidement, et les données concernant leurs effets à long terme sur l'emploi continuent d'émerger.

Notre approche doit donc rester attentive aux besoins des employeurs, aux expériences des jeunes et aux nouvelles recherches sur l'avenir du travail.

Perspectives d'avenir

L'intelligence artificielle influencera probablement les opportunités accessibles à la prochaine génération de travailleurs, mais ses effets dépendront de la manière dont les organisations adopteront cette technologie, de la réponse des systèmes d'éducation et de formation, ainsi que de l'accès équitable des jeunes aux outils et à l'accompagnement dont ils ont besoin.

Pour le Cameroun, cette évolution représente une occasion importante de repenser la préparation des jeunes à l'emploi, particulièrement à une époque où la transition entre les études et le travail significatif constitue déjà un défi.

Les étudiants et les jeunes diplômés peuvent commencer par se familiariser avec les outils d'IA, renforcer leur capacité à évaluer les informations et rechercher des expériences pratiques qui démontrent leurs compétences. Les employeurs et les éducateurs ont, de leur côté, la responsabilité de créer des parcours d'apprentissage permettant aux jeunes d'acquérir de l'expérience à mesure que les emplois de début de carrière évoluent.

Il subsiste une incertitude considérable quant à la vitesse à laquelle l'IA transformera les différentes professions et aux conséquences de cette transformation sur l'emploi dans les économies africaines. Il apparaît néanmoins déjà clairement que les jeunes ont intérêt à pouvoir apprendre continuellement, s'adapter à des situations nouvelles et utiliser les technologies émergentes de manière responsable.

Chez Impact Axis, nous souhaitons contribuer à cette préparation en aidant davantage de jeunes Camerounais à développer les compétences, les relations et les expériences pratiques dont ils ont besoin pour accéder à des opportunités significatives et à un travail digne, alors même que la nature du travail continue d'évoluer.

Découvrez nos programmes pour en savoir plus sur les possibilités de développer des compétences durables, de renforcer votre préparation au numérique et de rencontrer d'autres jeunes qui se préparent à l'avenir du travail.

Sources

• Organisation internationale du Travail (OIT) et NASK. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. Document de travail n° 140 de l'OIT, mai 2025.
• Brynjolfsson, E., Chandar, B. et Chen, R. Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence. Stanford Digital Economy Lab, version révisée, août 2026.
• Microsoft et LinkedIn. 2024 Work Trend Index, mai 2024.
• DataReportal. Digital 2025: Cameroon.
• Forum économique mondial. The Future of Jobs Report 2025, janvier 2025.
• Institut national de la statistique (INS). Troisième Enquête sur l'Emploi et le Secteur Informel (EESI3), 2021.